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朱啸虎作为知名的风险投资家，对于投资决策通常会有自己的判断和策略。他不看好大型模型（大模型）可能基于以下几个原因：
技术成熟度：大模型需要大量的数据和计算资源来训练，技术门槛较高。如果技术还没有达到商业化应用的成熟度，那么投资回报可能会受到影响。
市场竞争：在某些领域，如自然语言处理、图像识别等，大模型的应用已经相对成熟，市场上可能已经存在强有力的竞争者，新进入者可能难以获得市场份额。
商业模式问题：大模型往往需要巨大的前期投入，包括硬件设施、数据采集和处理等，这可能导致商业模式的可持续性存在问题。
法律法规风险：随着技术的发展，数据安全和隐私保护的法律法规也在不断完善，这可能会对大模型的应用造成限制，增加运营风险。
伦理道德考量：大模型可能涉及到伦理道德问题，比如偏见和歧视的问题，社会对此的关注可能会影响大模型产品的接受度。
投资回报周期：大模型的研发和商业化可能需要较长的时间，这意味着投资者需要有耐心等待较长的回报周期。
技术迭代速度：技术发展迅速，今天的大模型可能很快会被新技术所取代，这种快速的迭代速度给长期投资带来了不确定性。
朱啸虎的观点反映了一位投资者对于大模型领域的谨慎态度，他可能认为目前投资该领域的风险大于机遇。当然，不同投资者会根据自身的风险承受能力、投资策略和对市场的判断做出不同的决策。
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